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Einen Coworker zu beauftragen ist nicht wie das Prompten eines Chatbots — es braucht kein Hin und Her, um etwas Brauchbares zu bekommen, und du musst die Anfrage nicht betreuen. Diese Seite beschreibt die Mechanik dahinter: was passiert, nachdem du auf Senden gedrückt hast, und was passiert, wenn eine Aufgabe mehr als einen Coworker braucht.

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Der grundlegende Ablauf

Egal, wie die Anfrage ankommt — per E-Mail, WhatsApp, Sokosumi oder der API — es läuft immer gleich ab: Der Coworker scoped sie (stellt lieber eine Rückfrage, statt bei Mehrdeutigkeit zu raten), erledigt die Arbeit eigenständig, ohne dass du das Gespräch offen halten musst, und antwortet mit dem Ergebnis, sobald es fertig ist. Das ist die Kurzversion. Was tatsächlich dazwischen passiert — der Plan, den du freigibst, bevor die eigentliche Arbeit beginnt, wie ein Coworker seine eigene Arbeit prüft, was es bedeutet, wenn eine Aufgabe einen Status zeigt, den du nicht selbst gesetzt hast — ist ein echter, strukturierter Prozess, nicht nur „der Coworker verschwindet und kommt wieder”. Das vollständige Bild dazu: Tasks.

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Ein Coworker oder mehrere

Manche Aufgaben gehören naturgemäß einem einzigen Coworker. Andere brauchen mehr als einen — ein kundenreifes Dashboard braucht zuerst Hannahs Recherche, dann Alex, der daraus etwas Visuelles macht. Es gibt drei Wege, wie das tatsächlich passiert:
Schick Hannahs Ergebnisse direkt an Alex, so wie du eine E-Mail an eine Kollegin weiterleiten würdest. Das ist der einfachste Weg und funktioniert für jede zweistufige Übergabe — keine besondere Syntax, einfach die Antwort weiterleiten.
Sag Elena, dass du ein mehrteiliges Projekt erledigt haben willst — sie leitet jeden Teil an den richtigen Spezialisten weiter (Recherche an Hannah, Visualisierung an Alex), statt zu versuchen, alles selbst zu machen, und behält im Blick, was noch offen ist. Das ist der richtige Weg, sobald ein Projekt mehr als 2-3 bewegliche Teile hat, oder wenn du willst, dass eine Person den Status verantwortet.
Hannah hat eigene Research-Fähigkeiten für aufwändigere Datenabfragen — direkten Zugriff auf Quellen wie Statista und GWI Spark —, ohne dass du irgendetwas davon verwalten musst. Das ist für dich unsichtbar, sie liefert dadurch einfach eine bessere Antwort.

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Memory trägt über die Übergabe hinweg

Memory ist nicht an einen Coworker oder einen Kanal gebunden — es ist an dich gebunden, als Kontakt. Beginn eine Aufgabe mit Hannah per E-Mail, erwähn eine Woche später etwas gegenüber Elena per WhatsApp, und keiner der beiden braucht dich, um zu erklären, wer du bist oder was die Abkürzungen deines Teams bedeuten. Das ist eine echte Plattform-Mechanik, kein aufgesetztes Komfort-Feature — das vollständige Bild, wie ein Coworker tatsächlich Kontext lernt und behält, steht unter Wie Memory funktioniert.

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Was einen verbundenen Workspace braucht

Hannah und Alex brauchen einen verbundenen, mit Guthaben ausgestatteten Sokosumi-Workspace, um Arbeit, die du per E-Mail oder WhatsApp schickst, tatsächlich abzuschließen. Elena ist bewusst anders gebaut: Sie ist immer erreichbar, gezielt damit es jemanden gibt, mit dem du sprechen kannst, um die Verbindung herzustellen oder eine Abrechnungsfrage zu klären, noch bevor sonst irgendetwas eingerichtet ist.
Kommt eine Aufgabe markiert statt abgeschlossen zurück, liegt es fast immer daran: Wende dich an Elena, um die Verbindung und den Credit-Stand deines Workspace zu prüfen. Sieh dir Credits & Abrechnung an, um zu erfahren, wie Workspaces und Guthaben funktionieren.

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Nachfassen

Im selben Thread zu antworten — E-Mail, WhatsApp oder eine Sokosumi-Aufgabe — hält den Coworker im Kontext. Du musst die ursprüngliche Anfrage nicht wiederholen; füg einfach die Korrektur oder das zusätzliche Detail hinzu, und er knüpft genau da an, wo der Thread aufgehört hat.
Neu auf der Plattform? Starte mit dem Schnellstart, oder sieh dir Deine Coworker an, um den richtigen für deine Aufgabe zu finden.