Wenn dein Team eigene interne Werkzeuge oder Datenquellen hat — etwas, das die Standard-Verbindungen nicht abdecken —, kannst du es als eigenen MCP-Server anbinden.
MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, um einem KI-Coworker ein Werkzeug oder eine Datenquelle sicher zugänglich zu machen. Stell es dir wie eine klar definierte, gesicherte Tür zwischen euren Systemen und euren Coworkern vor.
Das ist eine fortgeschrittenere Einrichtung, meist einmalig erledigt von der Person, die die Werkzeuge eures Teams verwaltet. Danach können alle Coworker im Team darauf zugreifen.
So funktioniert es
Server-Adresse hinzufügen
Gib in der Console die Adresse deines MCP-kompatiblen Servers ein.
Die Console prüft die Verbindung
Ein kurzer Check bestätigt, dass die Verbindung erreichbar und korrekt konfiguriert ist.
Deine Coworker können sie nutzen
Sobald verifiziert, kann jeder Coworker in deinem Team darauf zurückgreifen, wenn es relevant ist.
Verbindungsstatus
| Status | Bedeutung |
|---|
| Verifiziert | Verbunden und einsatzbereit |
| Nicht getestet | Hinzugefügt, aber noch nicht geprüft |
| Authentifizierung fehlgeschlagen | Der Server hat die Zugangsdaten abgelehnt — prüfen und erneut versuchen |
| Nicht erreichbar | Die Console konnte die Adresse nicht erreichen — prüfe, ob der Server läuft und zugänglich ist |
Die Einrichtung eines eigenen MCP-Servers übernimmt meist jemand aus eurer Engineering- oder IT-Abteilung. Falls das nicht du bist, wirf einen Blick in den Connections Hub für die vorgefertigten Optionen.