Werkzeuge und Datenquellen, die deine Coworker für dich nutzen können — und was sich ändert, sobald du eines verbindest.
Integrationen sorgen dafür, dass ein Coworker sich automatisch mehr Kontext holt, statt dass du alles selbst anhängen musst. Sobald du ein Werkzeug verbunden hast, kann jeder Coworker darauf zurückgreifen, wenn es für die Aufgabe relevant ist — du musst nie daran erinnern, dass es existiert.
Figma
Slack
GitHub
HubSpot
Mailchimp
Salesforce
Miro
Teams
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Teams
Google Search Console und Google Analytics sind schon heute live und verbindbar. Der Rest oben steht auf der Roadmap — sieh dir „Was schon live ist — und was noch kommt” weiter unten für den aktuellen Stand zu jedem einzelnen an.
Warum du dir überhaupt die Mühe machen solltest, etwas zu verbinden
Ohne Integration bist du diejenige, die Daten aus der Google Search Console kopiert und in eine E-Mail an Hannah einfügt. Ist sie verbunden, holt sich Hannah dieselben Daten selbst, und Alex kann direkt daraus ein Live-Dashboard bauen — der Wert liegt nicht in einer neuen Fähigkeit, sondern darin, den manuellen Schritt zwischen „die Daten existieren irgendwo” und „ein Coworker kann sie nutzen” wegzunehmen.
Du musst nichts verbinden, um loszulegen. Coworker arbeiten wunderbar mit dem, was du ihnen direkt schickst — Integrationen bedeuten einfach weniger Copy-Paste für dich mit der Zeit.
Ein-Klick-, sichere OAuth-Verbindungen zu Diensten, die du bereits nutzt — Google Search Console und Google Analytics sind schon heute live, mit wachsender Roadmap.
Eigene MCP-Server
Für Teams mit eigenen internen Werkzeugen oder Datenquellen — bis zu 10 Server, eine fortgeschrittenere, aber weiterhin selbstständige Einrichtung.
Die meisten brauchen nur den Connections Hub. Eigene MCP-Server richten sich an Teams, die etwas Spezifisches aus den eigenen Systemen anbinden wollen.
Aktuell sind genau zwei Dienste verbindbar: Google Search Console und Google Analytics, beide nur lesend. Sieh dir das Integration-Verzeichnis für die vollständige Roadmap an, was als Nächstes kommt und welcher Coworker jeden einzelnen Dienst tatsächlich nutzen würde — ein Blick lohnt sich schon heute, weil es dir zeigt, was dich erwartet, statt „demnächst” als vage Ankündigung stehen zu lassen.
„MCP” steht für Model Context Protocol — ein offener Standard, der einem Coworker erlaubt, ein externes Werkzeug oder eine Datenquelle sicher aufzurufen. Du wirst den Begriff in der Console sehen, musst ihn aber nie verstehen, um eine Verbindung zu nutzen.
Eine Verbindung gehört nicht einem einzelnen Coworker — sobald die Google Search Console verbunden ist, können sowohl Hannah als auch Alex sie nutzen, jeweils für das, worin sie wirklich gut sind (Hannah für SEO-Recherche, Alex für ein Live-Dashboard). Siehe Skills dafür, wie ein Coworker entscheidet, worauf er für eine bestimmte Aufgabe zurückgreift, und Guthaben & Abrechnung dafür, wie über Integrationen gespeiste Arbeit bepreist wird (genau wie alles andere).